你可能还没有准备好结束这篇文章

Moz 的学习中心:重定向
301 重定向 – 如何重定向您的网站
تلاش کنسول 帮助:使用 301 重定向更改页面网址
好了,伙计们,就这样吧!就像《最后的绝地武士》的结局一样,。别害怕!我们的博客编辑非常喜欢我的笑话,因此他答应为我写更多的博客文章。所以,我需要你的帮助!您是否发现自己面临 SEO 难题,而且似乎没有直接的解决方案?请在评论中告诉我。我知道一个可以提供帮助的 Moz 工具,也许您可​​以启发另一篇 Quick Fix 帖子!

免费获得一个月的 Moz Pro。

如果您仍然有兴趣寻找更多解决方案,这里列出了我最喜欢的一些资源:

SEO 学习中心:如果您需要复习 SEO 基础知识 按行业划分的特定数据库 或需要进行直觉检查,学习中心可以为您提供帮助。
Moz SEO 培训:无论您是需要掌握下一项技能还是为您的团队复习基础知识,现场培训课程都可以提供帮助。
我们的 Next Level 博客系列专注于帮助您使用 Moz Pro 解决 SEO 问题。我们涵盖许多主题:
如何在一个页面上定位多个关键词。
我已经优化了我的网站,但仍然没有排名——救命!
地理修改搜索、本地结果以及如何跟踪适合您业务的正确关键字和位置

寻找珍珠:长尾关键词指南

展示您的结果:如何创建相关且引人入胜的 SEO 报告
保持冷静!

以下是我推荐的方案:
1. 入门(预计 60 小时)
从针对短内容的初学者开始。这将使 布伦娜·克莱曼 社交媒体社区经理 您能够以最少的时间投入获得正在发生的事情的摘要。

花三个小时学习

的机器学习 101 幻灯片:两年的钻研,这样你就不必了.
花两个小时观 دیکھیں جوش گورڈن گوگل {ML} 食谱 YouTube 播放列表۔
注册Sam DeBrule 的机器学习新闻通讯。
完成谷歌的机器学习速成课程。
开始在车里、锻炼时和/或用手和眼睛进行其他活动时收听OCDevel 的机器学习指(跳过第 1、3、16、21 和 26 集)
投入两天时间完成Kaggle 的机器学习轨迹第 1 部分.
2. 准备投入(预计 80 小时)
到那时,学习者就会了解他们的兴趣程度。继续关注尽快应用相关信息的内容。

每周投入

周، میںFast.ai上。 如果您有朋友/导师可以帮助您完成 AWS 设置,那么绝对可以依赖安装中以友是 ML 的糟糕部分)۔
使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行实践机器学习:,并立即阅读前两章。然后将其作为Fast.ai课程的补充。
3. 拓宽视野(预计115小时)
如果您已经读完了最后一部分,但仍然渴望了解更多知识،请继续拓 安圭拉讯息  宽您的视野。 阅读专注于教授机器学习广度的内容- 对算法试图实现的目标(无论是视觉还是数学)建立直觉.

开始观看视频并参与Udacity 的机器学习简介(由 Sebastian Thrun 和 Katie Malone 主持)。
完成Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程

您的后续步骤

到此时,你已经拥有 AWS 运行实例、数学基础和机器学习的广阔视野。这是您确定自己想做什么的起点。

你应该能够根据你的兴趣确定下一步,无论是参加 Kaggle 比赛; Fast.ai 第二部分;通过模式识别和机器学习深入研究数学,作者:کرسٹوفر بشپ;在 Coursera 上提供 Andrew Ng 的新 Deeplearning.ai课程;了解有关特定技术栈的更多信息(TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Pandas、Numpy等);或者将机器学习应用于你的问题.

为什么我推荐这些步骤和资源?
我没有资格写有关机器学习的文章。我没有博士学位。我在大学时选修了一门统计课,这是我第一次真正理解“战斗或逃跑”反应。更糟糕的是,我的编码技能很有限(最好的情况是,它们也只是来自 Stack Overflow 的逆向工程代码片段)。尽管我有很多缺点,但这篇文章必须由像我这样的普通人来写。

从统计学上来说

我们大多数人都是平均水平的(啊,钟形曲线/高斯分布总是会影响到我们)。因为我不执着于任何精英情怀,所以我可以真实地对待你。下面是我对所上过的所有课程的评论的高级总结,以及如果可以重新开始,我将如何学习机器学习的计划。单击展开每个课程,可查看带有注释的完整版本。

机器学习课程的深入评论:
开始。

发表评论

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

滚动至顶部