人工智能早已应用于电子商务和线下零售。神经网络用于个性化和改善客户体验、提高忠诚度和促进销售。这是通过准确识别受众群体来实现的。这些程序能够模仿人类的声音并直接与客户互动。
例如，谷歌的 WaveNet 工具可以编译人声和合成声音的录音。结果，AI 产生的语音几乎与真实语音难以区分。例如，许多呼叫中心都采用此服务。语音助手可以给顾客打电话，告知他们有关产品、空缺职位等信息。一些工具还可以对对话者的讲话做出反应，并在方便的时候回电。
让我们看一些在贸易各个领域使用神经网络的例子
在网上商店亚马逊市场积极利用神经网络开 电报数据 展业务。得益于此，该公司的销售额增长了35%。人工智能研究用户行为、他们的购买行为以及他们感兴趣的类似产品。因此，系统可以创建个性化的优惠。
通过这种方法，该公司能够增加平 不一致的博客 均支票金额和添加到购物篮中的产品数量。有专门针对个人推荐的服务。例如，retailrocket 和 rees46，它们可以嵌入到在线商店的所有页面中。
阿里巴巴集团使用的人工智能每秒 最新群发短信 可以生成20,000行文本。这个神经网络是根据大量人类撰写的文档进行训练的。 AI经常被用来生成淘宝、天猫、美团等平台上的商品描述。
卖家只需要插入产品页
面的链接并选择结果的样式。此后，程序将生成产品特性并创建合适的中文描述。
另一个用于业务开发的有效神经网络是 PixelDTGAN，它可以让公司节省工作室服务费用，从而将许多照片产品投放到市场上。该算法拍摄模特所穿的衣服的照片。