如果不了解快速工程的艺术而使用生成式人工智能，就好比拥有一辆法拉利却不知道如何驾驶一样。
2022 年底，随着OpenAI ChatGPT的推出，生成式人工智能开始崭露头角。从那时起，科技界经历了一场重大变革，谷歌、苹果和 Meta 等行业巨头都在努力追赶。
不过，ChatGPT 仍然占据主导地位，随着其最新模型 GPT-4o 的推出，他们正在将生成式人工智能提升到一个新的水平。
然而，要想很好地了解生成式人工智能，您应该了解快速工程的艺术。
不用担心。我们会帮您解决。在这篇博文中，您将了解：现在让我们从基础开始，这就是即时工程的真正定义。
什么是快速工程？
及时工程是一门艺术和科学，为生成式人工智能模型编写精确、深思熟虑的输入，并从大型语言模型或其他人工智能系统产生所需的输出。
熟练的即时工程师对人工智 美籍华人数据 能模型的功能、局限性和其他小特性有着深刻的理解。有效的即时工程需要结合技术技能、创造性的问题解决能力以及对语言和沟通的深入理解。
对于那些希望充分利用人工智能系统潜力的人来说，快速工程是一项关键技能。它使他们能够提取有意义的见解，生成高质量的输出，并突破这些强大工具所能实现的极限。
那么，快速工程有哪些共同要素呢？我们将在下一节中讨论这个问题。
及时工程的要素
现在我们已经了解了快速工程的基础知识，让我们看看快速工程在生成式人工智能中的重要性。
提示设计是人类意图与机器输出之间的桥梁，因此是生成式人工智能的重要组成部分。编写好的提示可以将模糊的查询转化为可操作的指令。
例如，考虑开展营销活动的任务。有效的提示工程技术可以为人工智能提供丰富的背景信息，其中包括目标人群、品牌形象和你期望的情感共鸣。
生成式人工智能中快速工程的重要性
提示内容如下：“假设您是一位经验丰富的广告专业人士，正在为一家奢侈手表品牌撰写广告活动，该品牌的目标客户是富裕的、精通技 连接到您的网络 术的专业人士。现在，您需要通过一系列引人入胜的标语和产品描述来捕捉精致和独特的精髓。”
要求人工智能引擎“写一篇 300 字的关于二战的文章”可能会产生一个宽泛、没有重点的输出。同时，“从德国的角度为德国观众写一篇 300 字的关于二战的文章”将指导人工智能模型产生一个简洁、有针对性的输出。
提示工程在很多领域都有应用
例如，在客户服务中，诸如“作为友好的 whatsapp 号码 支持代理，帮助客户分三步更改密码”这样的提示可确保 AI 提供清晰、用户友好的说明。
通过正确应用提示工程，可以提高生产力和用户满意度。有效的提示工程还可以减轻医疗保健和金融等敏感领域中不适当或不相关内容的风险。
因此，快速工程可以充分发挥生成式人工智能的潜力，让互动变得更有意义、更高效。
我们已经了解了及时工程的重要性以及及时工程的要素。现在，让我们看一看及时工程的优秀示例。
好的提示示例
我们根据受该技术严重影响的 3 个功能将此列表分为 3 个不同的类别。
我们还将展示当提示输入到不同的 LLM（ChatGPT、Anthropic Claude 和 Google Gemini）时如何引发不同的反应。