无论是基于用户操作和偏好的个性化,还是新内容的创作，网站都在不断变化，这给保持网站的无障碍访问带来了持续的挑战。每一次更改,无论多么细微——例如添加新的产品描述或图片——都可能导致残障用户无法访问内容.
网络无障碍平台 AudioEye最近对医疗保健、电子商务和就业等 22 个行业的 3,500个网站进行了分析，发现 79%的网站至少存在三个严重的无障 海外数据 碍错误，这些错误可能会阻止辅助技术用户与内容进行交互和/或完成网站访问的目标,例如提交表单或请求信息 .
在同一分析中比较不同行业时
分析发现 83% 的电子商务网站、78% 的医疗保偑猙%78%的工作和职业网站存在可访问性错误，这些错误阻碍或严重影响了用户完成关键任务的能力, 例如的产品描述、进行购买、填写申请或预约۔
考虑到互联网的动态特性和内容创建的速 度（每天有超过 250,000个网站启动），显然我们需要一个可以实时监控可访问性错误并帮助有机搜索和 SEO 有什么区别？ 解冘冘宿问性错语并帮助解冘写语可访问性解决方案.
尽管自动化可以大规模地快速改进،但它无法解决所有错误.
3. 当前技术的局限性
即使是当今最好的无障碍自动化系统，可以检测到高达 %70的常见无障碍错误并解决其中的三分之二，但也无法解决需要人工判断的复杂无障碍问题。 检测更细微的错误通常需要对上下文的理解，而这种理解甚至超出了当今最先进的 巴西号码列表 人工智能的能力。例如,自动化可以检测到图像缺少书面描述或替代文本，但它无法判断现有描述是否有意义或准确。 即使有人类的判断，如果你让两个人描述一张图片他们的描述可能相似,但不太可能完全相同。确定哪个描述更好也是主观的,而人工智能还无法做出这类判断.
AudioEye 对各行各业 20,000个网站的分析表明，即使是使用某种类型的自动化数字无障碍解决方案的网站（占分析中所有网站的6% 左右）仍然存在无障碍错误，对用户体验产生重大影响.