好了，朋友们。让我们来谈谈程序化 I/O 上最热门的演讲环节：“洁净室已死”。如果您错过了，别着急。我们来这里是为了“长话短说”。
想象一下，您坐在程序化 I/O 的会议室里，可能正在喝着第三杯咖啡，这时 SCUBA Analytics 解决方案高级副总裁 Ross Schwaber 走上讲台。这个人的魅力让您忘记了咖啡因的戒断，他以对最新会议“第一方数据的失望”的精彩评论开始。您立刻就被迷住了。以下是 Schwaber 所说的内容，这些内容与您在宣传采用洁净室的会议上发表的题为“洁净室已死”的演讲中所期待的智慧和机智如出一辙。
媒体格局变化：没有回头路
施瓦伯首先描绘了当今媒体的格局——可以把它想象成 泰国数据 狂野的西部，但马匹更少，隐私问题更多。消费者开始意识到他们的数据是如何被使用的，但剧透警告：他们并不十分兴奋。因此，立法者和公众加倍呼吁加强机构和问责制。
接下来，施瓦伯将着手解决注意力分散的问题。由于每个人，甚至包括他们的祖母，都盯着不同的屏幕和平台，品牌和出版商需要随时随地满足受众的需求。即使他们盯着最新的 iPad。由于第三方 cookie 的缓慢而痛苦的消亡，这变得越来越困难。正如施瓦伯所言，我们都需要提高我们的数据能力，因为在受众所在的地方满足他们的需求变得越来越困难。
洁净室：高价和低效裁判的良好开端
进入洁净室。它一开始是出于好意，就像那个带着蔬菜托盘参加聚会以示健康的家伙一样。洁净室承诺帮助品牌遵守隐私标准并解决身份问题。然而，如今的洁净室更像是你从宜家买来的锤子——突然间，一切都变成了钉子。
这些空间已经成为昂贵的合规活动，并不一定能带来有意义的业务成果。施瓦伯提醒我们，当你为洁净室付费时，你实际上是在为缓慢而昂贵的数据裁判付费。以下是一些常见的抱怨：
实施复杂：设置洁净室就像组装平板
包装家具，但需要更多的数据工程师、安全专家 规划退休时需要了解的 6 件事 和合规官。这很令人头疼，而且很少像宣传的那样高效。
数据质量和标准化：要使洁净室发挥作用，数据需要像宜家家具上预先钻孔一样标准化。但让我们面对现实吧，数据集的格式、定义和质量令人失望，这阻碍了我们提取即时洞察以进行测量和激活的能力。
用户访问管理：洁净室管理需要数据访问和配置以符合隐私法规。而且，一旦制定了隐私政策，管理洁净室就需要细粒度的访问控制来执行上述政策。提示额外的工作流程，甚至可能产生法律费用。
缺乏互操作性：说实话，洁净室不一定共享相同的标准协议，这使得它们很难“协作”。这使得即时洞察、激活和测量比宣传的要复杂一些。
但这还不止于此。ID 解析问题、性能限制、过高的成本、技术专长要求、可扩展性问题和有限的功能都使洁净室的承诺无法实现。
进入 PET：新希望
尽管有这么多关于隐私室的讨论，施瓦伯还是介绍了一个新事物——隐私增强技术 (PET)。这些坏男孩（和女孩，以及各种身份的孩子）承诺在几个不同的层面上让事情变得更好：
灵活协作：灵活且用户友好的解决方案，可 移动数据库 以使业务用户轻松地从数据协作中获得可操作的见解。
不可知 ID 安全匹配：对于在不损害隐私和安全的情况下管理跨多个系统的数据至关重要。
去中心化洞察：当洞察被去中心化时，数据会保留在防火墙后面和区域内，但您仍然可以从任何地方查询数据。这就像鱼与熊掌兼得，至少就隐私和洞察而言是如此。
Schwaber 的压轴大戏是质疑
我们如何才能整合数据并实时学习。干净的房间根本无法解决问题——它们无法在边缘实时匹配，也无法显示活动如何受到动态影响。我们需要的是安全的数据协作，以推动自助服务洞察。不再需要等待分析师为您提供所需的数据。相反，面向未来的投资是支持即时洞察激活的平台，让您在学习的同时做出改变。
大结局
Ross Schwaber 的演讲为广告业敲响了警钟。洁净室曾经风靡一时，但现在是时候进化了。隐私增强技术 (PET) 正成为人们关注的焦点，有望在不牺牲隐私的情况下实现更高效、实时的数据处理。这是为了让广告变得更智能、更透明，最终更有效。Schwaber 给我们留下了一个挑战：要么适应并在这个不断变化的环境中茁壮成长，要么被淘汰。
因此下次您在喝着低质量的
会议咖啡，或等待分析师编写代码以从上个月的数据中提取见解时，请听取 Schwaber 的建议并准备好迎接广告的未来。