在本文中，我们将介绍机器学习的基本介绍，这将进一步帮助我们从更广泛的角度理解其重要性。
在数字时代，我们每天都接触到人工智能的早期阶段。在谷歌的引领下，机器学习正被企业用来预测用户行为，并提供前所未有的实用功能。企业家可以利用这项新兴技术来打造更卓越的企业——但究竟该走多远才算太远呢？
学习，如同智力，涵盖了极 决策者电子邮件列表 其广泛的过程，难以准确定义。词典对其的定义包括“通过学习、指导或经验获得知识、理解或技能”以及“通过经验改变行为倾向”等短语。动物学家和心理学家研究动物和人类的学习。
在本文中，我们将重点讨论机器学习。 机器学习 (ML) 正在蓬勃发展，人们越来越认识到 ML 可以在数据挖掘、自然语言处理、图像识别和专家系统等各种关键应用中发挥关键作用。
机器学习在所有这些领域以及其他领域都提供了潜在的解决方案，并有望成为我们未来文明的支柱。广义上讲，机器学习是指机器通过改变其结构、程序或数据（基于其输入或响应外部信息）来提高其预期的未来性能。在这里，我们将从机器学习的简介开始，逐步学习机器学习。
什么是机器学习？
任务的系统进行改进。这些任务包括识别、诊断、规划、机器人控制、预测等。这些“改进”可能是对现有系统的增强，也可能是对新系统的从头合成。更具体地说，下图
该代理感知并建模其环境，并计算 包括有线和无线技术 适当的动作，可能通过预测其效果来实现。对图中所示任何组件的更改都可能被视为学习。根据要更改的子系统，可能会采用不同的学习机制。
大多数读者都熟 邮寄线索悉网页排名的概念。这是一个向搜索引擎提交查询的过程，搜索引擎会查找与查询相关的网页，并按相关性顺序返回这些网页。
下图是“机器学习”查询结果的示例。也就是说，搜索引擎根据查询返回一个已排序的网页列表。为了实现这一目标，搜索引擎需要“知道”哪些页面是相关的，哪些页面与查询匹配。