我们从简单的开始吧！通过评分来提高转化率需要做什么？

如果您希望利用营销自动化开展更精准的营销活动，请务必阅读这篇文章。

什么是评分？

“评分”是在“营销自动化”等中，按照一定的标准对潜在客户（线索）进行评分，以客观评估每个线索状态的方法。

它一般用于识别特定营销或销售活动的潜在目标，例如“已达到一定潜在水平的潜在客户”、“目前对某种产品非常感兴趣的潜在客户”或“可能在特定活动中有效的潜在客户”。

只看一个潜在客户并确定他们的前景和对特定产品的兴趣程度相对容易，但是当有许多潜在客户时（通常情况如此），单独评估每个潜在客户的状态实际上是困难且低效的。

这就是计分方法的用武之地。

如上所述，拥有一份您期望的状态的列表将使您能够提高营销和销售活动的效率。此外，通过使用客观标准来评估可能性的程度，而此前这些评估都是由人类来判断的，预计评估将会更加准确。

评分机制

现在让我们看看计分以及它实际上是如何运作的。

评分从假设设定开始

评分基于这样的假设：具有相似属性和行为模式的 手机号码数据 潜在客户可能对相同的产品感兴趣或具有相同的兴趣程度。

对于个人，主要属性包括性别、年龄、年收入、居住地；对于公司，主要属性包括行业、资本、负责人的职务类型和职位。行为模式是指贵公司了解的潜在客户的行为，如下所示：

您的企业可以了解的潜在客户行为包括，何时、浏览了哪个页面、浏览了多长时间（可以通过营销自动化的网络日志功能获得），以及网站访问状态（例如在线请求信息、咨询、产品订单等）。

另外，如果可能的话，非网络研讨会和展 使用自定义支持来准确地 览会的参与信息、销售和商店的直接客户服务信息等联系信息也应该纳入营销自动化并使用。

为了举例说明，我们可以做出
这样的假设，“个人潜在客户是 20 多岁和 30 多岁的女性，并且在过去一个月内访问过婚纱详情页，他们可能正在计划婚礼并考虑蜜月旅行”，或者
“目标行业的人们参观了展会，并在展会结束后反 加密数据库 复浏览了参展产品的网站，他们可能对该产品表现出很高的兴趣
。 ”

相反，另一种常用的方法是从参观过以前的展览并实际下订单的人中提取潜在客户模式，并以此作为假设。