从本质上讲，xgen-sale 是一个经过精心调优的模型，能够提供精确而快速的响应，优化销售运营并帮助销售团队实现最佳绩效。通过精心训练和设计模型，我们在执行各种销售任务时取得了显著的精确度。这些任务包括生成有洞察力的客户资料、用有价值的信息丰富联系人列表、快速汇总通话，以及认真跟踪销售渠道，确保不会错过任何机会。
xgen-sales 是通过使用
来自不同来源的大量数据集，利用人机协同强化学习改进我们最先进的大型语言模型而创建的。此外，我们还利用外部数据（例如产品指南、客户成功案例和行业最佳实践）整理对话。这个全面的训练数据集使 xgen-sales 能够捕获关键的客户信息、理解上下文并生成具有影响力的摘要。
我们甚至进行了人工评估，以评估 xgen-sales 生成的通话摘要的质量。通过这项研究，我们发现 xgen-sales 生成的摘要树立了新标准，优于市场上的替代方案。
展望未来：agentforce 的 xgen-sales
目前，xgen-sales 仅供部分试点客户使用。展望未来，我们计划将 xgen-sales 引入 agentforce——我们开创性的自主 ai 代理套件，可增强员工能力并处理任务，从而实现前所未有的效率和客户满意度。自主 ai 的未来已经到 就需要以正确的方式 来，借助 xgen-sales 的强大功能，我们可以在 ai 驱动的销售自动化领域开辟出新的可能性。
agentforce 将使销售
代理的绩效达到新的高度，使他们能够从自主培养和指导 首席执行官电子邮件列表 中受益。该智能系统主动管理销售渠道，识别最有前景的潜在客户，并实时向销售代表提供量身定制的建议。
不可否认，这是销售技术领域的一次重大变革。通过融合尖端语言能力、道德 ai 和 crm 微调，xgen-sales 让销售团队能够在数字时 手机号码数据 代脱颖而出，提高生产力并实现可持续的业务扩张。
资源
要了解有关 xgen-sales 的更多信息，请阅读我们的新闻编辑室文章。
在 github 上试用我们的 xgen 模型。注意：这是一个研究模型，不是生产中使用的微调模型。