链接属性作为一个整体与排名的相关性比页面或域相关元素高得多
Google 和 Bing 非常相似 – 建立两个不同的网站/页面来分别针对两个引擎似乎是浪贙
随着时间的推移，Bing 似乎越来越接近Google；尽管我们去年没有精确测量所有这些结果，但两者的相似性已者的相似性已显著增加３越来越像 Bing，尽管这不符合我们的个人经历）
与之前的研究一样，我期待您在评论中提出分析、假设和数据请求和我都会在接下来的几天内尽可能深入地回复.
上周于西雅图举行的 SMX Advanced 会议期间，我与Janet Driscoll-Miller、谷歌Bing 的Sasi Parthasarathy和Matt Cutts一起展示了一些相关数据。马特尤其直言不讳地表达了希望从我们的研究中看到更多数据点的愿望，主要是围绕结果中特定元素的突出性/可见性。这篇文章旨在帮助实现这一点。
Matt Cutts 的 2 条推文
我必须说，我不同意马特关于原始可见性/计数在排名相关性中的重要 美国电话号码数据 性的观点。我的感觉是，这些领域的 SEO 更有兴趣回答这个问题 – “哪些特征可以预测结果在第 1 页的排名是高还是低？” – 而不是更直接的问题 – “这个功能在 Google 或 Bing 的第 1 页上出现的频率是否更高？”然而，我确实同意两者都是相关且有趣的。
如果您想弄清楚如何理解这些突出性/可见性数据以及我们之前关于排名关系的数据，以下是我们最好的解释：
与排名数据的相关性有助于回答以下问题：“当此功能出现在 Google/Bing 首页的结果中时，谁会将其排名更高，以及排名多少？”这些相关性数字是通过观察一个结果在包含目标属性时排名高
于另一个结果的概率得出的。
元素的可见性/重要性有助于回答以下问题：“这个元素是否可能出现在 Google/Bing 结果的第一页？”它只是查看我们在第 1 页上看到包含目标属性的结果（或多个结果）排名的次数。
我们将在本文中讨论后者，但在深入探讨之前，需要了解一些重要的事情：
这不是相关数据，也没有标准误差或偏差数。它只是我们在收集的结果中看到该 迈克杨 执行副总裁兼企业媒体总监 元素的次数，除以结果总数（SERP 或 URL）以得出百分比。
该数据来自于 11,351 个搜索结果中的第 1 页，是从Google 的 AdWords 类别收集的。这意味着术语和短语的搜索量略有不同（从每月不到 100 次搜索到数万或数十万次搜索），但通常具有商业重点和意图。这些通常不包括对品牌名称、长尾短语或空白名称的搜索。总的来说，我们选择这些是因为这些正是大多数 SEO 人员在为其公司和客户进行竞争性 SEO 时关心的问题。我们还忽略了同一域名的 SERP 中的第二个结果，以避免缩进结果的影响（这对于我们之前的统计很重要，但在本文中并不存在）。
该结果是在 5 月 31
日那一周收集的，因此，包括“Mayday”更新后 SERP 和“Caffeine”推出的可能结果（尽管谷歌没有宣布此次推出的时间 – 它可能没有产生太大影响，因为 Caffeine 是一种基础设施，而不是算法变化）。
每个功能都有两个饼图，一个显示至少包含 1 个该功能的 URL 的结果百分比，另一个 比特币数据库 显示所有结果中总 URL 的百分比（Google 为 102,296，Bing 为 109,966 – 请注意，某些 SERP 会更改它们在第 1 页上显示的标准网页结果数量）。这些分别被标记为“SERP 中的（功能）”和“URL 中的（功能）”。
在收集这些数据时，我们并没有对其进行优化以便以这种方式共享。事实上，Ben 和我都认为，如果我们想这样做，我们应该收集前 3-5 页的结果，而不仅仅是第一页。这样，第 1 页上的数字就可以与第 2 页上的数字进行比较。但是，既然我们有数据，并且 Matt、Sassi 和其他几个人也表示了兴趣，所以我们无论如何都会分享它。希望我们将来能够在这方面做更多的工作。
让我们开始吧！
精确匹配域名
这些是与查询中的关键字完全匹配的域名 – 例如，对于查询“dog Collars”，仅包含与 *.dogcollars.* 匹配的域名。
SERP 中的精确匹配域名
URL 中的精确匹配域名
您可以看到，Bing 在我们收集的 SERP 中的至少一个结果中以及总体结果计数（所有 SERP 上的所有 URL）中出现了更多完全匹配的域名。
精确匹配
与完全匹配域名一样，完全匹配 .com 域名必须在域名中具有完全匹配的查询和 .com TLD 扩展名。
再次，我们观察到，Bing 稍微倾向于在 SERP 和 URL 中显示这些网站的结果。