在本文中，我们将研究如何使用 Tiledesk 流程设计器、Tiledesk 语义引擎（也称为知识库）和 OpenAI/ChatGPT 集成为您的 Tiledesk AI 代理提供自我训练功能。
Tiledesk，产品
在无代码开发平台的背景下，本案例研究考察了 Tiledesk 平台 (https://tiledesk.com/) 的功能，并展示了它在解决业务运营自动化方面所能产生的价值。
无代码开发领域
中一个突出的新兴框架，尤其适用于构建支持 LLM 的对话应用程序。它是一个开源平台（MIT 许可），因此可以促进社区贡献并提供了在私有云或数据中心上定制和安装的灵活性。
它旨在通过为企业家和没有太多编程知识的个人提供一种可视化的、基于块的设计方法，使他们能够开发复杂的聊天机器人功能。
如图 1 所示，Tiledesk 集成了 ChatGPT 等 LLM（Claude、Gemini 和 LLAMA 将于 2024 年 12 月推出），以提高聊天机器人
的响应和决策能力
。这种集成允许聊天机器人流程中的块分析用户输入并做出决策，从而提高整个对话应用程序的动态性和智能性。
图 1 – Tiledesk 与 LLM 的集成以及 OpenAI 操作
无障碍人工智能设计工作室
Tiledesk 配备了适合 AI 代理（又名聊天机器人）的流程设计工作室，可实现 AI 应用程序的可视化和无代码设计，从而确保广泛的可访问性和定制选项。该平台旨在通过启用下一代拖放开发界面来连接逻辑块（包括人工智能驱动的逻辑块），从而简化对话应用程序的开发，从而无需编写任何代码即可设计复杂的对话流程。
提供用户友好的界
面和预构建功能，允许用 手机号码数据 户部署 AI 模型和开发聊天机器人应用程序，从而无需深入了解复杂的算法和集成复杂的技术架构。此外，该平台基于云的特性消除了安装、维护和管理的担忧，大大简化了整个聊天机器人的开发过程（由于开源分发，始终可以进行本地安装）。
提出的应用程序开发流程包
括组装以模块化块形式可视化的预构建 AI 组件。这些块按照用 数字营销 户定义的序列链接在一起，每个块都定义了特定的流属性，用于作为下一个块的输入的输入或输出。一旦部署了 AI 代理应用程序（又名聊天机器人），就可以通过对话界面（例如 Whatsapp 或原生 Web Widget（或通过 API））访问它。这会触发定义的工作流程的执行，其中每个块根据用户的设计执行其指定的功能。
这种方法论带来了应用程序开发的范式转变，因为它消 数字营销 除了对传统编程语言的需求，提供了一种直观且更容易访问的应用程序创建方法。这种方法开创了对话应用程序的新时代，其中用户交互和应用程序功能无缝集成在对话界面中。