年及未来:支持 LLM 的对话式应用程序框架

关于我们创始人的愿景

我记得大约 12 年前,很多开发人员都在谈论移动应用程序的兴起将如何摧毁网络。我们知道,“网络已死”事件并没有发生。网络仍然存在,并且比以往更加强大(感谢 Tim Berners Lee)。

 

另一个例子。聊天应用程序的出现并没有摧毁电话。现在我们只是有了另一个工具,它与第一个工具共存。

现在很多人谈论人工智能的兴起、生成性一代等等,人工智能将会抢走世界各地人们的大量工作。不要再犯同样的错误。

人工智能是另一种工具。绝对是伟大的。今天不可思议,明天正常。

当然,很多事情都会改变,一切都将不再一样,这是“进步”中反复出现的主题。让我们增加机会。例如,人工智能和法学硕士技术创造了新的职业:“对话设计师”、“提示设计师”和“自动化设计师”。

在 Tiledesk,我们在制造产品(即开发软件)之前努力了解未来的世界。人工智能是我们遇到的最好的事情,因为我们从一开始就一直在使用聊天机器人。我们相信,对话自动化不仅对“客户服务”市场有益,而且有时客户服务还为如何使用人工智能打开了一扇新的大门。

 

 

ChatGPT 的紧急流程

 

开发支持 LLM 的对话式应用程序:桥接技术

我们突然发现设计工作室解决的问题比我们最初想象的要多。

现在让我们改变一下背景。退出客户服务市场,进入公司的管理领域(请阅读 Paolo Cervini 的文章,了解 ChatGPT 在此背景下的表现)。假设你是一家大公司的数据分析师,你的老板要求你从公司的数据中获取他想要的信息。今天,您可以向 ChatGPT 提问,使用其带有 GPT-4 模型的高级数据分析功能。将您的数据作为 CSV 文件发送,要求 GPT 根据某些请求删除一些行,然后获取另一个 CSV 作为响应,使用另一个请求对其进行合并一些列,依此类推,直到您获得图形响应并最终将其发送给您的老板。你的老板每天都会问你这个问题。这是一项重复性的任务。需要一些自动化来涉及所有这些提示链。过去,您必须将新应用程序交给开发人员,设计多个 API 集成,并在该应用程序上花费大量资金,而您不知道它会在公司的工具包中持续多久。

那么今天呢?使用 Tiledesk 设计工作室。只需放一些

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