银行业以保守的经营方式而闻名。但即使是这 智能自动化如何 个强大的行业也不能忽视这样一个事实：技术正在改变客户期望和核心流程。其中很大一部分是由智能自动化推动的，智能自动化与自然语言解决方案相结合，提供了不可或缺的业务工具。
简而言之，智能自动化和自然语言理解技术使金融机构能够简化从客户支持到合规性再到风险管理的所有流程，并且持续、大规模地使用更少的资源。这可以提高效率、提高投资回报率和提高客户满意度。让我们来看看如何做到这一点。
法律与合规管理
确保您的银行及时了解法律和合规要求是一项持续的挑战。这一障碍可能会持续存在，因为管理银行业务的法律对于保护消费者至关重要。但是，保持合规可以大大简化。智能自动化结合了机器人 手机号码数据 流程自动化 (RPA) 和人工智能，使其具有处理机械预测任务（例如数字运算）以及活动监控等更复杂功能的卓越能力。
将expert.ai 平台提供的自然语言功能添加到方程式中，您可以在创纪录的时间内审查法律和合规文件。最重要的是，您可以深入了解每份文档中最相关的语言及其含义。这使得遵守法律合规最佳实践变得更加容易。
风险管理
金融犯罪正在增加。根据 2019 年的一份报告，银行因 优化您的本地可见 违反反洗钱政策而损失了 100 亿美元。如果加强反洗钱和欺诈监控，大部分损失都可以避免。智能自动化和自然语言理解应运而生。
使用您自己的自定义分类法，您可以跟踪基于文本的文档中的可疑语言，以便尽早发现潜在的可疑活动。借助智能自动化，您可以持续应用这种预防策略，并降低遭受高额罚款和/或财务违规的可能性。
然而，这些技术的好处还扩展到其他安全和合规应用。除了监控您自己的文本数据外，您还可以将智能自动化和自然语言理解应用于第三方监控供应商和支持服务。同样，了解您的客户 (KYC) 程序也得到了极大的简化和自动化，使用符号规则进行文档审查和提取姓名、身份证号码和位置等关键实体。
企业情报
互联网上有很多开源信息。当你有几乎无限量的文本数据需要评估时，弄清楚什么是有价值的以及为什么有价值可能是一项挑战。2019 年的一项调查发现，近 50% 的小型企业使用商业智能工具，这些 香港领先 工具可以帮助快速处理此类数据。具有自然语言能力的人可以从此类文本中识别和提取最相关的关键字/内容。然后，使用智能自动化技术，根据首选本体对结果进行分类和标记。
这意味着您可以减少搜索开源文档的时间，而将更多时间用于运营。反过来，您可以节省所需的时间，根据收集到的情报来支持关键决策。同样，有了更好的企业情报，您就可以更好地将运营风险降至最低。