随着组织开始 AI 之旅，从试点阶段过渡到 AI，做好 AI 准备的关键在于 为 NLP 项目成功做 确保整个组织都已做好准备，既能应对复杂性，又能抓住 AI 提供的价值。我们已经讨论了成功采用 AI 所必需的一些数据和治理考虑因素，在这里，我们将讨论必须为 AI 做好准备的另外三个方面：文化、技能和资源。
人工智能文化
过去几年，人工智能技术已从最初的梦想迅速发展成为如今相当主流的技术。与此同时，人工智能的变革性意味着它有可能对任何组织产生超出其技术层面的影响。这就是为什么最成熟的人工智能组织将文化和团队置于其人工智能计划的核心。
从实际角度来说，组织文化“为公司所做的一切设定了背景，并定义了组织内部的正确行为方式。”共同的价值观和行为决定了工作场所的工作方式。
在那些取得最佳 AI 成果的组织中，德勤的一项研究确定了 AI 就绪文化的三个要素：组织信任、数据流畅性和敏捷性。通过与所有参与者分享该计划的缘由和方法，可以从一开始就建立信任。
尽管每个组织都有各自独特的原因，但员工需要了解人工智 whatsapp 号码数据 能如何融入企业使命和业务战略的大局，以及它能带来的好处。他们还需要了解获得和验证预期结果所需的承诺水平，无论这是组织拥有的还是外包的。
为什么与如何密切相关。任何人工智能或自然语言处理 (NLP) 项目的成功都取决于整个组织内团队的工作方式，而协作在这里绝对至关重要。帮助获取数据、尽早通知实施过程中遇到的问题以及分享同一项目迭代中的经验教训只是三个领域，跨职能协作在整个计划的生命周期中都至关重要。
关于信任的另一句话：除了首先了解 AI 计划的来龙去脉之外，能够解释任何模型如何达到其结果将有助于建立对方法和工作技术的信任。许多公司将实施 AI 来增强人类工作，以便人们可以专注于更高价值的任务。要与 AI 合作，团队需要了解系统的工作原理、所使用的数据来自何处，并能够在必要时进行干预——这是一种负责任的 AI 文化，对于成功的 AI 战略至关重要。
人工智能就绪技能
许多人工智能计划失败是因为组织低估了构建、部署和维护，然后优化和采用 NLP 项目所需的技能。
通常，公司要么强迫他们的团队过早地熟练掌握 AI/NLP，而不了解在 劳斯莱斯谷歌广告策略 日常工作之外学习新技术的压力和压力，要么选择将实施 NLP 项目的团队与最终用户隔离，直到实施完成。
我们也看到过这样的情况：我们构建了一个有价值的 NLP 解决方案，但从未被采用，因为最终用户没有意识到该解决方案的好处，而且他们没有及早了解它是如何工作的以及它将如何让他们的生活更轻松。
能力建设是成功采用 NLP 项目的最重要标准之一。虽然您需要构建或提升的具体技能取决于您的团队和项目，但我们建议不仅要提升了解 NLP 项目如何运作的技术团队的技能，还要提升您正在构建的项目的最终用户和受益者的技能。
AI 就绪资源
无论您选择自己实施 NLP 项目还是将其外 企业对企业数据库 包给像我们一样致力于 NLP 的公司，在这些计划的成功中，有一个关键因素经常被低估：您的 NLP 项目所需的资源，无论是访问数据、共享数据还是使用数据进行实验。
作为最佳实践，我们建议每个组织准确记录 NLP 解决方案的工作方式、它如何与组织内的其他工作流程相连，以及最重要的是，它如何维护和优化。
我们已经看到过这样的情况：成功部署的 NLP 解决方案最终没有得到优化，因为每个人都担心，如果他们对 NLP 项目进行任何更改，整个工作流程就会崩溃，而且没有人知道如何修复它。为了应对这种风险，我们构建了框架和用户指南，以深入了解如何进一步开发和优化 NLP 项目。