随着 Cortana 融入 Windows 10，我们看到年龄范围数据现在与 eMarketer报告的整体智能手机使用情况相当。这意味着：数字助理的使用变得越来越普遍。这不再是一个极端情况。
更重要的是，在搜索引擎上执行的语音搜索通常会导致 SERP 中出现 PPC 广告 – 正如您将在下面的示例中看到的那样。
通过 PPC 测试语音搜索很容易上手
因为您可以在多个层面获得更详细的报告。
我建议花一小笔预算 — — 即使 50 美元通常也足够了 — — 然后进行语音搜索测试。 （SEO们，别担心，我也有一些建议给你。）
在我们开始之前…
以下是语音搜索与文本搜索的不同之处的简要提醒：
那声音带着长长的疑问。
自然语言意味着更多的疑问句。
自然语言清楚地表达意图。
语音搜索具有较高的本地价值。
并严重影响第三方列表。
您可以在我之前关于此主题的 Moz 文章中阅读有关此内容的更多信息。
我们去做饭吧！
第一步：在长尾中寻找线索。
目标：研究长尾来找到看起来像自然 乌克兰电话号码数据 语言的查询。它们不一定是语音搜索查询。相反，它们将更深入地洞察观众的意图。
预计所需时间： 30 分钟
所需工具：搜索查询报告 (SQR) 和 Excel
一个好的起点是您的受众在现有互动中如何使用自然语言（文本或口头形式），这将使我们更深入地了解意图是如何传达的。
为此，我们需要探索所谓的“自然语言查询”，即可以是文本或语 迈克杨 执行副总裁兼企业媒体总监 音的搜索查询，但句子更长、更连贯，类似于人类彼此交谈的方式。
文本和语音搜索之间的主要区别在于，语音查询大多以完整的想法、人们说话的方式呈现，即自然语言中的长尾查询。因此，根据谷歌和微软 Cortana 的研究，平均语音搜索大约为 4.2 个单词或更多也就不足为奇了.
因此，自然语言查询将是适合以
下类型问题的关键词：看起来像是一次漫长而又人性化的对话。
注意：当将语音查询总数与搜索引擎收到的所有查询进行比较时，语音仍然占据较 澳大利亚数据 小但不断增长的份额。因此，自然语言问题更有可能是通过键入而不是口头表达的。
识别这些查询可以为我们提供关于意图的宝贵线索，特别是关于哪些类型的问题促使人们使用这些更长、更详细的词语。
好的，回到步骤 1。
a) 首先从您的 Bing Ads 或 Google AdWords 帐户下载您的搜索词报告。它也通常被称为搜索查询报告您希望至少运行过去 30 或 60 天（取决于数量）。 如果您没有 PPC 帐户，您仯 Google搜索控制台或 Bing 网站管理员工具中提取搜索词报告.
2_SQR 图片
b) 在 Excel 中打开它，以便我们可以排序。
3_Excel 表.png
c) 仅根据基本内容排列列。我通常只有一个搜索词以及一个表达式列。对于较大的帐户，您可能还希望优先考虑广告系列和广告组名称列。
排序列
d.) 按查询长度排序，以隔离关键字长度为 5+ 的搜索查询 — 我在这里使用 5，只是为了增加这些是自然语言查询的机会。我的同事John Gagnon教给我一个简单的 Excel 公式,可以帮助计算单词的数量：